دلاورس؛ گامی تازه در مسیر هوشمندسازی و اتوماسیون سازمانی با هوش مصنوعی

در حالی که بسیاری از تیم‌ها و سازمان‌ها با چالش استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی و اتصال آن‌ها به فرآیندهای داخلی روبه‌رو هستند، پلتفرم «دلاورس» با مدل Agent-as-a-Service تلاش دارد تا ساخت و استقرار ایجنت‌های هوشمند را در یک محیط یکپارچه و قابل‌فهم برای همه کاربران ممکن کند. این شکاف عمیق بین ظرفیت‌های بالقوه هوش مصنوعی و پیاده‌سازی عملی آن در ساختارهای سازمانی، نقطه‌ی شروعی برای شکل‌گیری دلاورس بوده است. بسیاری از شرکت‌ها با وجود سرمایه‌گذاری‌های سنگین در زیرساخت‌های فناوری، نمی‌توانند هوش مصنوعی را به شکلی سازگار و مقیاس‌پذیر در تمام بخش‌های خود فعال کنند؛ اینجاست که دلاورس به عنوان یک راه‌حل قدرتمند وارد عمل می‌شود و فرآیند اتصال میان فناوری‌های پیچیده و نیازهای روزمره کسب‌وکار را تسهیل می‌کند.

این پلتفرم به‌صورت مستقل توسعه یافته و هدف آن ساده‌سازی استفاده از فناوری‌های پیچیده هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی است؛ به‌گونه‌ای که هر تیم، استارتاپ یا سازمان بتواند بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی یا استخدام تیم‌های داده‌علمی پرهزینه، گردش‌کارهای خودکار (Automated Workflows) طراحی کرده، داده‌ها را تحلیل کنند.

ریشه‌های شکل‌گیری و تمایزات فنی دلاورس

دلاورس در پاسخ به چند خلا اساسی شکل گرفته است: نخست، نبود پلتفرمی جامع و یکپارچه برای ساخت، استقرار و مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی سازمانی در محیط‌های بومی. این خلأ باعث می‌شد که سازمان‌ها مجبور به استفاده از چندین ابزار مجزا برای ساخت، اجرا و نظارت باشند. دوم، دشواری استفاده از ابزارهای خارجی که اغلب با محدودیت‌های زبان فارسی، تحریم‌ها و عدم دسترسی به دیتاسنترهای داخلی مواجه هستند و فرآیند انطباق (Localization) آن‌ها برای محیط‌های ایرانی سخت و پرهزینه است. و سوم، نیاز فزاینده سازمان‌ها به اتوماسیون چندزبانه و قابل‌دسترس که بتواند در مقیاس‌های بزرگ و متنوع عملیاتی شود.

دلاورس برای رفع این چالش‌ها، چندین قابلیت کلیدی را در هسته خود جای داده است:

1. موتور تحلیلی اختصاصی: این پلتفرم با طراحی یک موتور تحلیلی با کارایی بالا، امکان پردازش و تحلیل میلیون‌ها ردیف داده را در کسری از ثانیه فراهم کرده است. این موتور تحلیلی یک مزیت رقابتی مهم محسوب می‌شود، چرا که امکان پردازش سریع داده‌های حجیم و پراکنده سازمان را بدون نیاز به جابه‌جایی اطلاعات به خارج از محیط امن داخلی فراهم می‌کند.
2. پشتیبانی از مدل‌های زبانی اختصاصی (LLM): دلاورس بنا به درخواست سازمان‌ها، توسعه و آموزش مدل‌های زبانی اختصاصی (Custom LLMs) را نیز برعهده می‌گیرد. این مدل‌ها که متناسب با داده‌ها، نیازها و زبان برند هر مجموعه طراحی و آموزش داده می‌شوند، تضمین می‌کنند که خروجی‌های هوش مصنوعی، کاملاً بومی، دقیق و سازگار با لحن رسمی یا تخصصی هر مجموعه باشد. این شخصی‌سازی عمیق، دقت و کارایی را در محیط‌های بومی به حداکثر می‌رساند.
3. ترکیب هوش مصنوعی بومی و بین‌المللی: این پلتفرم در لایه‌های تکمیلی خود از برخی سرویس‌ها و مدل‌های بین‌المللی نیز بهره می‌برد تا از لحاظ کیفیت خروجی، در سطح استانداردهای جهانی قرار گیرد، در حالی که لایه‌های حساس پردازش و داده در محیط داخلی باقی می‌مانند.

مزیت سرعت و تجربه کاربری

برخلاف بسیاری از ابزارهای خارجی که نیازمند تنظیمات فنی پیچیده‌اند و اغلب کاربرپسند نیستند، در دلاورس تمرکز قاطع بر تجربه‌ی کاربر نهایی است. معماری مبتنی بر نودهای گرافیکی و کشیدن و رها کردن (Drag-and-Drop) باعث شده است که فرآیند تعریف منطق ایجنت‌ها، اتصال به APIهای داخلی و تنظیم جریان داده‌ها بسیار بصری و آسان باشد.

طبق نتایج آزمایش‌های داخلی پلتفرم، در مقایسه با پلتفرم‌های خارجی مشابه، ساخت گردش‌کارهای هوشمند در دلاورس تا ۱۰ برابر سریع‌تر و ساده‌تر انجام می‌شود. این صرفه‌جویی در زمان توسعه، به معنای بازگشت سریع‌تر سرمایه (ROI) برای سازمان‌ها است. همچنین وجود دستیار چندزبانه که تسلط کامل بر زبان فارسی دارد و نودهای تحلیلی اختصاصی، امکان تعامل مستقیم کاربران با داده‌ها و مستندات پروژه را فراهم می‌کند، بدون اینکه نیاز باشد کاربر از محیط پلتفرم خارج شود و یا برای عملیات ساده به تیم‌های IT مراجعه کند.

کاربردهای موفق و چشم‌انداز آینده

تا امروز، دلاورس در پروژه‌های متعددی به کار گرفته شده است؛ از جمله:

• پشتیبانی خودکار مشتریان: طراحی ایجنت‌های پاسخ‌گوی چندزبانه برای پشتیبانی متنی و صوتی مشتریان از طریق وب و تماس آنلاین (Chatbots و Voicebots).
• تحلیل داده‌های بازاریابی: سیستم‌های تحلیل داده و بخش‌بندی کاربران (Segmentation) برای واحدهای مارکتینگ با سرعت بسیار بالا.
• تولید محتوا و مستندات: تولید محتوای خودکار در مقیاس بالا برای وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی بر اساس دستورالعمل‌های محتوایی سازمان.
• اتوماسیون عملیاتی: خودکارسازی فرآیندهای پیامکی، گزارش‌گیری و مانیتورینگ مدیریتی.

نتایج این همکاری‌ها نشان داده که استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت تصمیم‌گیری و سرعت اجرای عملیات سازمانی را به‌طور ملموسی افزایش دهد، در حالی که هزینه‌های مربوط به انجام وظایف تکراری نیروی انسانی را بهینه می‌سازد.

دلاورس در حال حاضر هیچ نمونه مشابه داخلی ندارد که با این سطح از یکپارچگی و تخصص، مدل Agent-as-a-Service را ارائه کند. هدف دلاورس فراتر از ساخت ابزار است؛ این مجموعه در پی ایجاد اکوسیستمی از «ایجنت‌های سازمانی و تیم‌های هوش مصنوعی» است که بتوانند فرآیندهای کاری را هوشمند و خودکار کنند. دلاورس در تلاش است تا سامانه‌هایی بسازد که بتوانند در کنار نیروی انسانی، نقش مکمل و هوشمند ایفا کنند و با کاهش بار کاری تکراری، به کارشناسان اجازه دهند بر روی وظایف استراتژیک‌تر تمرکز کنند.

چشم‌انداز تیم دلاورس، تبدیل شدن به مرجع اصلی توسعه و استقرار ایجنت‌های سازمانی در منطقه و بازارهای بین‌المللی است؛ جایی که هوش مصنوعی نه به‌عنوان یک ابزار جانبی یا یک ترند موقت، بلکه به‌عنوان یک همکار دیجیتال دائمی در ساختار سازمان‌ها فعالیت کند و مسیر رشد و نوآوری آن‌ها را هموار سازد.

آدرس ثبت نام در پلی‌گراند دلاورس