تشخیص بیماری با تحلیل صدا!

مارک زاکربرگ و همسرش اعلام کرده‌اند که 3 میلیارد دلار برای درمان، پیشگیری یا مدیریت تمام بیماری‌ها در نظر گرفته‌اند. دو سال گذشته، یک شرکت استارتاپی به نام بیاند وربال(‌Beyond Verbal‌) روی تشخیص بیماری از طریق نمونه‌های صوتی و یادگیری ماشینی کار کرده ‌و این همان اپلیکیشنی است که زاکربرگ درباره پتانسیل فوق‌العاده آن صحبت کرده است. این شرکت امروز پلت‌فرم تحقیقات بهداشتی بیاند را راه‌اندازی کرده ‌تا با موسسات تحقیقاتی، بیمارستان‌ها، کسب‌و‌کارها‌ و دانشگاه‌ها همکاری کرده و نشانگرهای منحصر‌به‌فرد در نمونه‌های صوتی را جست‌وجو کند. بیاند وربال می‌خواهد توجه زاکربرگ و همسرش و نیز محققان، بیمارستان‌ها‌ و شرکت‌های فناوری را که به نحوه استفاده از صدا برای پیگیری ناهنجاری‌های آکوستیک برای شناسایی بیماری‌ها علاقه‌مند هستند، جلب کند. بیاند وربال ادعا می‌کند که نشانگر‌های زیستی منحصر‌به‌فردی را برای بیما‌ری‌هایی برای پارکینسون و ALS پیدا کرده است. به علاوه روی برنامه‌ای برای تشخیص عاطفه از طریق تحلیل صوتی کار کرده است. تا امروز، این استارتاپ بیش از 2.5 میلیون نمونه صوتی را به 40 زبان مختلف جمع‌آوری کرده ‌تا به یادگیری ماشینی کمک کند. این شرکت می‌خواهد از یک فرآیند مشابه برای پیگیری سلامت از طریق تحلیل و تجزیه صوتی استفاده کند در این راستا از یک اپلیکیشن دیگر به نام بیاند کلینیک(‌Beyond Clinic‌) برای جمع‌آوری نمونه‌های صوتی برای این تحقیق استفاده می‌کند. سوابق پزشکی می‌تواند در پلت‌فرم تحقیقاتی به اشتراک گذاشته شوند تا به تحلیل صوتی برای سلامت افراد کمک کند.

بیاند وربال می‌خواهد یک ای‌پی‌آی(‌API‌) مشترک برای تشخیص تغییرات در سلامت از طریق داده‌های صوتی جمع‌آوری شده توسط خودروهای هوشمند، دستگاه‌های اینترنت اشیاء در خانه‌های هوشمند‌ و دستیار‌های شخصی مانند سیری و الکسا ایجاد کند. روزی می‌رسد که از ای‌پی‌آی بتوان برای تشخیص بیماری‌های قلبی و بیماری‌هایی مانند پارکینسون و ALS با استفاده از صدای فرد بیمار استفاده کرد. این فناوری به افراد کمک می‌کند تا با استفاده از تحلیل و تجزیه صدا بیماری‌های خاص را تشخیص دهند و به پزشکان نیز کمک می‌کند تا مراقبت‌های پزشکی را به افراد در نقاط دوردست در دنیا ارائه دهند. این پلت‌فرم تحقیقاتی یک ابزار مهم برای گردهم آوردن محققان و مهندسان است تا به آنها امکان همکاری زیر یک چتر داده شود، بنابراین اگر بیمارستان‌های ما از این اپلیکیشن استفاده کنند‌ و اگر بتوانیم داده‌های پزشکی قابل اطمینان ارائه دهیم، این روشی برای فراخواندن نیروهای مختلف در سراسر دنیاست.