نرمافزار جدید هوش مصنوعی که برای شناسایی سوءاستفادههای آنلاین جنسی از کودکان طراحی شده است، میتواند به پلیس در بازداشت افرادی که از کودکان سوءاستفاده میکنند، کمک کند. این جعبه ابزار به طور خودکار عکسها و ویدئوهای موجود در شبکههای آنلاین را که مربوط به سوءاستفاده جنسی از کودکان است، شناسایی میکند. در هر ثانیه در سراسر دنیا صدها جستوجو برای مشاهده تصاویر مربوط به سوءاستفاده از کودکان انجام میگیرد که در نتیجه سالانه هزاران تصویر و ویدئو مرتبط با این موضوع به اشتراکگذاشته میشود. افرادی که این رسانه سوءاستفاده جنسی از کودکان را تولید میکنند، خودشان نیز اغلب آزارگر هستند. شناسایی رسانههای تازه تولید شده میتواند به سازمانهای مجری قانون شواهد تازهای را ارائه دهد که آنها برای پیداکردن و تعقیب آزارگران به آن نیاز دارند. اما حجم بالای فعالیت در شبکهها موجب میشود تشخیص دستی این جرائم غیرممکن باشد. این ابزار جدید به طور خودکار رسانههای جدید و نیز رسانههای قدیمی شناسایی نشده درباره سوءاستفاده جنسی از کودکان را با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی میکند. محققان میگویند: «شناسایی رسانههای جدید مرتبط با سوءاستفاده جنسی از کودکان بسیار مهم است زیرا میتواند سوءاستفادههای اخیر یا در حال انجام را مشخص کند. شناسایی زودهنگام این جرایم میتواند از ادامه آزار و اذیت قربانیان جلوگیری کند.» در حال حاضر تعدادی ابزار برای کمک به نهادهای مجری قانون وجود دارد اما معمولاً آنها روی شناسایی رسانههای شناختهشده تکیه میکنند. در نتیجه، این ابزارها نمیتوانند هزاران نتیجه به دست آمده را ارزیابی کرده و رسانههای جدید را تشخیص دهند. اما ابزار iCOP با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی رسانههای ناشناختهای که از کودکان سوءاستفاده جنسی میکنند را شناسایی میکند. این رویکرد جدید نام فایل خودکار را با شیوههای تجزیه و تحلیل رسانه در ماژول فیلترینگ هوشمند ترکیب میکند. محققان iCOP را در پروندههای واقعی آزمایش کردند و متوجه شدند این نرمافزار بسیار دقیق عمل میکند. نرخ پاسخ کاذب آن فقط 7.9درصد برای تصاویر و 4.3درصد برای ویدئوها بود.
از آنجا که این سیستم میتواند نشان دهد که چه کسی دارد رسانه سوءاستفاده جنسی از کودکان را به اشتراک میگذارد و سایر فایلهای به اشتراکگذاشته شده توسط آن افراد را نشان میدهد، برای مجریان قانون بسیار نرمافزار مفید و ارزشمندی است.