چت جی پی تی چطور کار می کند؟

چطور از چت جی پی تی (ChatGPT) استفاده کنیم؟

1. به ChatGPT.com بروید.
   با مراجعه به ChatGPT.com شروع کنید. دیگر نیازی نیست که برای ورود و دسترسی به ChatGPT در وب‌سایت OpenAI حساب کاربری ایجاد کنید، اما برای دسترسی به GPT-4، مشاهده مکالمات گذشته، تولید تصاویر و بارگذاری فایل‌ها باید یک حساب کاربری رایگان ایجاد کنید. همچنین برای استفاده از ChatGPT Plus باید وارد سیستم شوید.

برای ایجاد حساب کاربری، روی گزینه “Sign up” در پایین سمت چپ صفحه چت کلیک کنید و مراحل را برای وارد کردن اطلاعات خود دنبال کنید. OpenAI برای ایجاد حساب کاربری در وب‌سایت خود به یک شماره تلفن معتبر برای تأیید نیاز دارد.

یادگیری نحوه استفاده از ChatGPT

• دکمه‌های بستن نوار کناری و چت جدید: نوار کناری در سمت چپ با دکمه “چت جدید” (New Chat) برای شروع مکالمه جدید استفاده می‌شود. 
• تاریخچه چت (Chat History): مکالمات گذشته در نوار کناری قابل دسترسی است، با امکان ویرایش، اشتراک‌گذاری، یا حذف آن‌ها.
• حساب کاربری: کلیک بر روی نام خود در پایین صفحه به تنظیمات، خروج از حساب، و سفارشی‌سازی دسترسی می‌دهد. ممکن است گزینه “ارتقاء برنامه” (Upgrade Plan) برای ChatGPT Plus نیز نمایش داده شود.
• منوی کشویی ChatGPT: انتخاب مدل از بالای صفحه (ChatGPT Plus، ChatGPT، Temporary Chat).
• پرامپت‌های شما: سوالات شما در وسط پنجره چت با تصویر پروفایل یا حروف اول نام شما نمایش داده می‌شوند.
• پاسخ‌های ChatGPT: پاسخ‌ها همراه با گزینه‌هایی مانند کپی، بازتولید و بازخورد در سمت چپ ظاهر می‌شوند.
• بخش متن: برای وارد کردن سوالات و درخواست‌ها به کار می‌رود. 
• هشدار ChatGPT: این نکته اهمیت بسیاری دارد که ChatGPT ممکن است اشتباه کند و معمولا بهتر است که درستی اطلاعات را بررسی کنید.

 

شروع به نوشتن پرسش‌ها و درخواست‌های خود کنید.

اکنون که می‌دانید چگونه به ChatGPT دسترسی پیدا کنید، می‌توانید سوالات خود را از چت‌بات بپرسید و پاسخ‌های آن را دریافت کنید. ابزار ChatGPT می‌تواند در زندگی شخصی و پروژه‌های کاری شما، از توسعه نرم‌افزار تا نوشتن و ترجمه، مفید باشد. 

 

در نوار متنی پایین صفحه، درخواست خود را وارد کرده و روی دکمه ارسال کلیک کنید تا سوالات خود را مطرح کنید. چت‌بات سپس متنی برای پاسخ به سوال شما تولید می‌کند.

نکته مهم: چت جی پی تی مانند یک موتور جستجو عمل نمی‌کند. بلکه، چت‌بات بر اساس داده‌های آموزشی در GPT-4 یا GPT-4o پاسخ می‌دهد. نسخه رایگان ChatGPT از GPT-4o mini و GPT-4o (در صورت دسترس بودن) استفاده می‌کند که هوشمندترین و سریع‌ترین مدل OpenAI است. GPT-4o، GPT-4 که از طریق اشتراک پولی ChatGPT Plus قابل دسترسی است، می‌تواند به اینترنت دسترسی داشته باشد و با اطلاعات به‌روزتر به پرامپت‌های شما پاسخ دهد.

سازنده چت جی پی تی (ChatGPT) کیست؟ 

چت جی پی تی (ChatGPT) را OpenAI ایجاد کرده و توسعه داد. در سال ۲۰۱۵ ایلان ماسک، سم آلتمن، گرگ براکمن، ایلیا سوتسکِوِر، جان شالمن و ووچِک زارِمبا این سازمان پیشرو در حوزه هوش مصنوعی را تأسیس کردند.. مأموریت OpenAI این است که اطمینان حاصل کند هوش مصنوعی عمومی (AGI) به عنوان ابزاری سودمند، در اختیار همه بشریت قرار بگیرد. ابتدا، این سازمان به عنوان یک نهاد غیر انتفاعی تأسیس شد، اما بعداً به یک نهاد با سود محدود تبدیل شد تا سرمایه‌ لازم را برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای هزینه‌بر بود، جذب کند. OpenAI مسئول ایجاد چندین مدل پیشرفته هوش مصنوعی از جمله سری GPT (Generative Pre-trained Transformer) است.

چت جی پی تی (ChatGPT) نتیجه کار OpenAI با معماری GPT است و به‌ویژه بر پایه GPT-3 و مدل‌های بعدی آن، مانند GPT-4، بنا شده است. سری GPT از مدل‌های زبان با مقیاس بزرگ استفاده می‌کند که با حجم عظیمی از داده‌ها از اینترنت آموزش دیده‌اند تا بتوانند متن‌های شبیه به زبان انسانی را پیش‌بینی و تولید کنند. چت جی پی تی، که یک برنامه تعاملی از این فناوری است، به کاربران اجازه می‌دهد تا با هوش مصنوعی گفتگو کنند، وظایفی را انجام دهند و و به جستجوی اطلاعات از طریق زبان طبیعی بپردازند. OpenAI به طور مداوم این مدل را با آموزش روی مجموعه داده‌های بزرگتر و نیز بهبود توانایی آن در درک و تولید پاسخ‌های هماهنگ‌تر و متناسب با زمینه، بهبود بخشیده است.

ویژگی‌های مهم چت جی پی تی (ChatGPT)

هوش مصنوعی چت جی پی تی  (ChatGPT) شامل ویژگی‌هایی است که این ابزار را تبدیل به نمونه‌ای محبوب و موفق کرده‌است. در ادامهبه برخی از این ویژگی‌ها اشاره می‌کنیم.

درک زبان طبیعی: ChatGPT می‌تواند ورودی‌های زبان انسانی را در زمینه‌های مختلف بفهمد و به آن‌ها پاسخ دهد.

حافظه‌ی متنی: ChatGPT در یک مکالمه، با به خاطر سپردن اطلاعات قبلی، پاسخ‌های مرتبط‌تر و منسجم‌تری ارائه می‌دهد.

قابلیت چندزبانه: این ابزار زبان‌های بسیاری را پشتیبانی می‌کند و این نکته آن را برای ارتباطات جهانی به ابزاری مناسب تبدیل می‌کند.

خلاصه‌سازی متن: چت جی پی تی (ChatGPT) می‌تواند متون بلند را به خلاصه‌های مختصر تبدیل کند.

کمک به نوشتن خلاقانه: این ابزار هوش مصنوعی به نوشتن داستان‌ها، شعرها و تولید محتوای خلاقانه کمک می‌کند.

پاسخ به سوالات: ابزار چت جی پی تی (ChatGPT) اطلاعات دقیق و مفیدی را در پاسخ به طیف وسیعی از سوالات ارائه می‌دهد.

کمک به کدنویسی: این هوش مصنوعی همچنین می‌تواند کد بنویسد، دیباگ کند و توضیحات مربوط به قطعه‌های کد را ارائه دهد.

کمک به یادگیری: چت جی پی تی (ChatGPT) موضوعات پیچیده را توضیح می‌دهد و برای اهداف آموزشی مفید است.

مدیریت جریان مکالمه: این ابزار در مدیریت مکالمات طولانی و پیگیری رشته‌های گفت‌وگو نیز مهارت دارد.

شخصی‌سازی: چت جی پی تی (ChatGPT) می‌تواند برای تنظیم لحن، شخصیت یا رفتار بر اساس نیازهای کاربر، شخصی‌سازی شود.

پرامپت‌های چت جی پی تی (ChatGPT)

پرامپت (Prompt) در زمینه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی به دستور یا ورودی‌ای اشاره دارد که کاربر به یک مدل زبانی مانند چت جی پی تی (ChatGPT) ارائه می‌دهد تا پاسخی دریافت کند. به عبارت دیگر، پرامپت یک پرسش، جمله یا هر نوع ورودی است که کاربر به هوش مصنوعی می‌دهد تا براساس آن پاسخی یا اطلاعاتی دریافت کند. 

در اینجا لیستی از پرامپت‌های مفید برای استفاده از چت جی پی تی (ChatGPT) در زمینه‌های مختلف آورده شده است:

۱. یادگیری و دانش

• “موضوع [موضوع] را به زبان ساده برای من توضیح بده.”
• “نکات اصلی [مقاله، کتاب، یا موضوع] را خلاصه کن.”
• “مزایا و معایب [مفهوم یا تصمیم] چیست؟”

۲. کمک به نوشتن

• “به من کمک کن برای [داستان، مقاله، یا پست وبلاگ] ایده‌پردازی کنم.”
• “یک مقدمه برای [مقاله/پست وبلاگ] درباره [موضوع] بنویس.”
• “می‌توانی این جمله را برای شفافیت بیشتر بازنویسی کنی؟”

۳. کدنویسی و فناوری

• “این کد پایتون را توضیح بده: [کد را وارد کنید].”
• “می‌توانی به من کمک کنی این کد را دیباگ کنم؟ [کد را وارد کنید].”
• “یک اسکریپت ساده در [زبان برنامه‌نویسی] بنویس که [یک کار خاص] را انجام دهد.”

۴. بهره‌وری و سازمان‌دهی

• “یک لیست کارها برای [وظیفه یا پروژه] ایجاد کن.”
• “چگونه می‌توانم زمان خود را برای [هدف خاص] بهتر مدیریت کنم؟”
• “برخی ابزارهای بهره‌وری مؤثر برای [هدف خاص] چیست؟”

۵. توسعه شغلی و حرفه‌ای

• “چگونه برای مصاحبه در [صنعت یا نقش] آماده شوم؟”
• “چه چیزی باید در یک رزومه برای [شغل خاص] قرار داده شود؟”
• “می‌توانی یک نامه پوششی حرفه‌ای برای [نقش شغلی] بنویسی؟”

۶. سلامت و بهزیستی

• “برخی از تمرینات برای [هدف تناسب اندام خاص] چیست؟”
• “برخی ایده‌های غذایی سالم برای [نوع رژیم غذایی] چیست؟”
• “یک برنامه روزانه برای خواب بهتر چیست؟”

۷. سفر و اوقات فراغت

• “برخی جاذبه‌های دیدنی در [شهر یا کشور] چیست؟”
• “نکات سفر مقرون‌به‌صرفه برای [مقصد] را پیشنهاد کن.”
• “برخی از آداب فرهنگی در [کشور] که باید از آن‌ها آگاه باشم چیست؟”

۸. کاوش خلاقانه

• “به من یک لیست از ایده‌های کسب‌وکار منحصربه‌فرد بده.”
• “به من کمک کن یک پروفایل شخصیت برای رمانم ایجاد کنم.”
• “ایده‌های هدیه منحصربه‌فرد برای [علاقه فرد] پیشنهاد کن.”

۹. یادگیری زبان

• “تفاوت بین [کلمه 1] و [کلمه 2] در [زبان] چیست؟”
• “به من یک لیست از واژگان پیشرفته در [زبان] بده.”
• “به من کمک کن با شبیه‌سازی یک مکالمه درباره [موضوع] به [زبان] تمرین کنم.”

۱۰. سرگرمی و تفریح

• “فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی مشابه [عنوان] را توصیه کن.”
• “برخی از سرگرمی‌های جدید برای امتحان کردن چیست؟”
• “یک جوک یا معما به من بگو!”

 

چت جی پی تی (ChatGPT) در ایران

 کاربران ایرانی، هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT) را برای پیشبرد اهداف متنوعی استفاده می‌کنند. با توجه به این که چت جی پی تی (ChatGPT) قابلیت پشتیبانی از زبان فارسی را دارد، این ابزار برای کاربران ایرانی بسیار مفید است. این هوش مصنوعی محبوب در ایران برای نوشتن، یادگیری، کدنویسی، تحقیق، حل مسائل و کاربردهای متنوع دیگری مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما با توجه به تحریم‌هایی که علیه ایران اعمال شده‌اند، استفاده از هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT) در ایران با محدودیت‌های همراه است. کاربران ایرانی برای دسترسی به این ابزار باید از VPN و ابزارهای تغییر IP استفاده کنند. همچنین امکان خریداری قابلیت دسترسی به مدل‌های پیشرفته‌تر چت جی پی تی (ChatGPT) برای بسیاری از کاربران مهیا نیست و از این رو، بسیاری از کاربران ایرانی از مدل‌های رایگان آن بهره می‌برند. 

تفاوت چت جی پی تی (ChatGPT) و Copilot

دستیار هوش مصنوعی Copilot برای مایکروسافت است و در برنامه‌های مایکروسافت آفیس مانند ورد، اکسل و … نیز بکارگرفته شده‌است تا به کاربران در انجام وظایفی از جمله خلاصه‌سازی اسناد و مدارک، تولید محتوا و نیز تجریه‌وتحلیل داده‌ها کمک کند. اما چت جی پی تی مدلی گفتگویی است که برای درک و تعاملات مبتنی بر زبان طبیعی طراحی شده‌است. 

چت جی پی تی می‌تواند در مکالمات باز شرکت کند و محتواهای خلاقانه تولید کند. همچنین این ابزار قابلیت ارائه توضیحات مفصل درباره بسیاری از مسائل را دارد. اما Copilot بیشتر بر بهبود بهره‌وری در برنامه‌های خاص تمرکز دارد. چت جی پی تی مدلی است که کابران عمومی می‌توانند از آن بهره بگیرند. این درحالی است که اغلب Copilot را سازمان‌ها و تیم‌ها برای افزایش بهره‌وری در کارهای خود بکار می‌گیرند.   

ابزار هوش مصنوعی گوگل (Gemini) چیست و چه ارتباطی با ChatGPT دارد؟

هوش مصنوعی جمینی (Gemini) را گوگل تحت عنوان Bard در اوایل سال 2023 معرفی کرد. جمینی (Gemini) نیز مانند چت جی پی تی (ChatGPT) مبتنی بر پردازش و تولید داده براساس زبان طبیعی است. این ابزار طراحی شده تا متون را پردازش و تولید کند، زمینه مکالمات را درک کند و پاسخ‌های دقیقی برای کاربران مهیا کند. گوگل در مسیر توسعه این ابزار هوش مصنوعی می‌بایست مدلی پیشرفته‌تر با قابلیت‌های درک کردن و تولید زبان طبیعی را توسعه می‌داد. تلاش گوگل در این راستا منجر به تغییر گوگل بارد (Bard) به جمینی (Gemini) شد که در دسامبر 2023 از آن رونمایی کردند.

جمینی (Gemini) به عنوان رقیب مستقیم چت جی پی تی (ChatGPT) شناخته شده‌است و هر دوی این مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر زبان طبیعی هستند و برای درک، پردازش و تولید متن طراحی شده‌اند. این دو ابزار هوش مصنوعی همچنین می‌توانند در زمینه‌های مشابهی مانند پشتیبانی مشتری، تولید محتوا، ابزارهای آموزشی و … بکار گرفته شوند.   

چت جی پی تی یکی از درخشان‌ترین ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است، اما الگوریتم‌هایی که در پس‌زمینه کار می‌کنند در واقع از سال 2020 به این سو در حال ارائه خدمات به طیف وسیعی از برنامه‌ها و سرویس‌ها هستند. بنابراین برای درک نحوه عملکرد ChatGPT، باید با صحبت در مورد زبان اصلی شروع کنیم. موتوری که به آن نیرو می دهد.

GPT در چت جی پی تی بیشتر به GPT-3 اشاره می کند که سرنامGenerative Pre-trained Transformer 3 یا مبدل آموزش دیده مولد است. البته GPT-4 اکنون برای مشترکین ChatGPT Plus در دسترس است و احتمالا به زودی در دسترس عموم قرار می گیرد. مدل‌های GPT توسط OpenAI (شرکت سازنده چت جی پی تی و تولیدکننده تصویرساز DALL·E 2) توسعه یافته‌اند، اما همه چیز را از ویژگی‌های هوش مصنوعی Bing گرفته تا ابزارهای نوشتن مانند Jasper و Copy.ai را تامین می‌کنند. در واقع، اکثر تولیدکنندگان متن هوش مصنوعی موجود در حال حاضر از GPT-3 استفاده می کنند و احتمالا GPT-4 را به عنوان مرحله بعدی ارائه خواهند کرد.

هوش مصنوعی برای عموم توسط ChatGPT GPT-3 بر روی زبان افتاد زیرا فرآیند تعامل با یک تولید کننده متن هوش مصنوعی را ساده کرده و مهمتر از همه، رایگان ارائه داد. به علاوه، این یک ربات چت است و مردم از زمان SmarterChild عاشق یک چت بات خوب بوده اند.

در حالی که GPT-3 و GPT-4 در حال حاضر محبوب ترین مدل های زبان بزرگ (LLM)، در چند سال آینده، احتمالا رقابت بسیار بیشتری وجود خواهد داشت. به عنوان مثال، گوگل Bard – ربات چت هوش مصنوعی خود – را دارد که توسط موتور زبان خود Pathways Language Model (PaLM 2) پشتیبانی می‌شود. اما در حال حاضر، OpenAI استاندارد صنعت است. این ساده‌ترین ابزاری است که افراد می‌توانند به آن دست پیدا کنند.

بنابراین پاسخ به سوال « چت جی پی تی چطور کار می کند؟» اساسا عبارت است از: GPT-3 و GPT-4. اما بیایید کمی عمیق تر شویم.

چت جی پی تی چیست؟

ChatGPT یک برنامه ساخته شده توسط OpenAI است. جی پی تی با استفاده از مدل‌های زبان، می‌تواند به سؤالات شما پاسخ دهد، نسخه‌ای بنویسد، ایمیل‌های پیش‌نویس بنویسد، مکالمه داشته باشد، کدها را به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف توضیح دهد، زبان طبیعی را به کد ترجمه کند و موارد دیگر – یا حداقل تلاش کند – و همه این کارها را بر اساس زبان طبیعی انسان انجام می دهد. از شما می خواهد که او سوال کنید. این یک ربات چت است، اما یک ربات واقعا، واقعا خوب.

اگر می‌خواهید مثلا یک متن شاعرانه در مورد حیوان خانگی خود بنویسید یا چند ایده برای ایمیل‌های بازاریابی کسب کنید، بازی کردن با آن جالب است. اما این یک رابطه دو طرفه بوده و برای OpenAI نیز خوب است. این روشی برای دریافت داده های زیادی از کاربران واقعی است و به عنوان یک نسخه نمایشی فانتزی برای قدرت GPT عمل می کند، که در غیر این صورت ممکن است کمی مبهم به نظر برسد، مگر اینکه در یادگیری ماشین متخصص باشید.

در حال حاضر، چت جی پی تی دو مدل GPT ارائه می دهد. پیش فرض، GPT-3.5، قدرت کمتری دارد اما به صورت رایگان در دسترس همه است. GPT-4 پیشرفته تر که به مشترکین ChatGPT Plus محدود می شود و حتی هر روز فقط تعداد محدودی سؤال می توانند بپرسند.

یکی از ویژگی‌های بزرگ چت جی پی تی این است که می‌تواند مکالمه‌ای که با آن دارید را به خاطر بسپارد. این بدان معناست که می‌تواند زمینه را از هر آنچه قبلا از آن خواسته‌اید جمع‌آوری کند و سپس از آن برای اطلاع‌رسانی به مکالمه‌اش با شما استفاده کند. همچنین می‌توانید درخواست اصلاحات کنید و به هر آنچه قبلا در مورد آن صحبت می‌کردید اشاره می‌کند. این باعث می شود که تعامل با هوش مصنوعی مانند یک رفت و برگشت واقعی باشد.

چت جی پی تی چطور کار می کند؟

ChatGPT تلاش می کند پیام شما را درک کرده و سپس مجموعه ای از کلمات ارائه می دهد که پیش‌بینی می‌کند بهترین پاسخ به سؤال شما بر اساس داده‌هایی است که روی آن آموزش دیده است.

اکنون بیایید در مورد آموزش چت جی پی تی صحبت کنیم. این آموزش شامل فرآیندی می شود که در آن برخی از قوانین اساسی به هوش مصنوعی ارائه می شود و سپس یا در موقعیت‌هایی قرار می‌گیرد یا داده‌های زیادی به آن داده می شود تا با استفاده از آن قوانین، الگوریتم‌های خود را توسعه بدهد.

GPT-3 بر روی تقریبا 500 میلیارد «توکن» آموزش داده شده است، که به مدل‌های زبانی آن اجازه می‌دهد راحت‌تر معنی را درک کرده و متن بعدی قابل قبول را پیش‌بینی کنند. بسیاری از کلمات به نشانه‌های منفرد نگاشت می‌شوند، اگرچه کلمات طولانی‌تر یا پیچیده‌تر اغلب به چندین نشانه تقسیم می‌شوند. به طور متوسط، توکن ها تقریبا چهار کاراکتر طول دارند. OpenAI درباره عملکرد درونی GPT-4 سکوت کرده، اما می‌توانیم با خیال راحت فرض کنیم که این مجموعه تقریبا بر روی همان مجموعه داده آموزش دیده است زیرا قدرتمندتر است.

تمام توکن ها از مجموعه عظیمی از داده های نوشته شده توسط انسان ها به دست آمده اند. این داده ها شامل کتاب‌ها، مقاله‌ها و سایر اسناد در تمام موضوعات، سبک‌ها و ژانرهای مختلف و مقدار باورنکردنی محتوایی است که از اینترنت باز حذف شده اند. اساسا اجازه داده شد که از مجموع دانش بشری خرد شود.

این مجموعه داده عظیم برای تشکیل یک شبکه عصبی یادگیری عمیق – یک الگوریتم پیچیده، چند لایه و وزن‌دار که از مغز انسان مدل‌سازی شده است – استفاده شد که به ChatGPT اجازه داد الگوها و روابط را در داده‌های متنی بیاموزد و از توانایی ایجاد انسان‌مانند استفاده کند. پاسخ ها را با پیش بینی اینکه چه متنی باید در هر جمله داده شده بعدی بیاید.

چت جی پی تی در سطح جمله کار نمی کند – در عوض، متنی از کلمات، جملات، و حتی پاراگراف ها یا بند ها را تولید می کند. این متن پیشگویانه روی تلفن شما نیست که صراحتا کلمه بعدی را حدس می‌زند. تلاش برای ایجاد پاسخ های کاملا منسجم به هر درخواستی است.

برای اصلاح بیشتر توانایی ChatGPT برای پاسخ به انواع درخواست‌های مختلف، تکنیکی به نام یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) بهینه شد. اساسا، انسان ها یک مدل پاداش با داده های مقایسه ایجاد کردند (که در آن دو یا چند پاسخ مدل توسط مربیان هوش مصنوعی رتبه بندی شدند)، بنابراین هوش مصنوعی می توانست یاد بگیرد که بهترین پاسخ کدام است.

به شبکه عصبی که تشکیل داده شد برگردیم, بر اساس تمام آن آموزش‌ها، شبکه عصبی GPT-3 دارای 175 میلیارد پارامتر یا متغیر است که به آن اجازه می‌دهد یک ورودی – درخواست شما – را دریافت کرده و سپس، بر اساس مقادیر و وزن‌هایی که به پارامترهای مختلف می‌دهد (و مقدار کمی تصادفی) هر آنچه را که فکر می کند با درخواست شما منطبق است را خروجی می دهد. OpenAI اعلام نکرده است که GPT-4 چند پارامتر دارد، اما می توان حدس زد که بیش از 175 میلیارد و کمتر از 100 تریلیون پارامتری است که زمانی شایعه شده بود. صرف نظر از تعداد دقیق، پارامترهای بیشتر به طور خودکار به معنای بهتر بودن نیست. بخشی از افزایش قدرت GPT-4 احتمالا ناشی از داشتن پارامترهای بیشتر از GPT-3 است، اما بسیاری از موارد احتمالا به بهبود نحوه آموزش آن بستگی دارد.

در پایان، ساده ترین راه برای تصور نحوه کار چت جی پی تی، مانند یکی از آن بازی های “جمله را تمام کن” است که در کودکی انجام داده اید. به عنوان مثال، وقتی به چت جی پی تی با استفاده از GPT-3 دستور دادم، “Zapier is…” پاسخ داد و گفت:

«Zapier یک ابزار اتوماسیون مبتنی بر وب است که به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های وب مختلف را به یکدیگر متصل کنند تا کارهای تکراری را خودکار کرده و گردش کار را بهبود بخشد.»

این جمله‌ای است که می‌توانید در صدها مقاله بیابید که کارهای زاپیر را توصیف می‌کند، بنابراین منطقی است که این همان چیزی است که در اینجا ارائه می‌دهد. اما وقتی ویرایشگر من همان دستور را داد، گفت:

«Zapier یک ابزار اتوماسیون مبتنی بر وب است که به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های وب مختلف را به هم متصل کرده و گردش کار بین آنها را خودکار کنند.»

این دو پاسخ تقریبا شبیه است، اما دقیقاً همان پاسخ نیست. این تصادفی بودن (که می‌توانید در برخی از برنامه‌های GPT-3 با تنظیمی به نام «دما» کنترل کنید) تضمین می‌کند که ChatGPT فقط به تک تک پاسخ‌ها یک پاسخ یکسان نمی‌دهد. هر بار هر فرمان را در کل شبکه عصبی اجرا می کند و چند تاس را اینجا و آنجا می اندازد تا همه چیز را تازه نگه دارد. به احتمال زیاد نمی توان ادعا کرد که Zapier رنگی از مریخ است، اما کلمات زیر را بر اساس احتمال نسبی آنها مخلوط می کند.

وقتی همین دستور را در GPT-4، نوشتیم، گفت: «Zapier یک ابزار اتوماسیون مبتنی بر وب است که به کاربران اجازه می دهد وظایف را بین برنامه ها و سرویس های آنلاین مختلف یکپارچه و خودکار کنند.»

ارائه دادن کلمات، نه دانش

سازندگان چت جی پی تی اولین کسانی هستند که می‌گویند این ابزار می‌تواند اطلاعات نادرست (و احتمالا مضر) تولید کند، اگرچه سخت برای رفع آن تلاش می‌کنند.

برای مثال، وقتی از چت جی پی تی با استفاده از GPT-3 و GPT-4 خواستم به «هری گینس هست…» پاسخ دهد، GPT-3 ابتدا با پرسیدن کدام هری گینس پاسخ داد. سوال عالی – ما به معنای واقعی کلمه دو نفر هستیم! بنابراین من گفتم: «هری گینس نویسنده» (این من هستم). GPT-4 بلافاصله حدس زد که من کی هستم، اگرچه هر دو پاسخ جذاب بودند:

GPT-3: هری گینس نویسنده و روزنامه نگار مستقل مقیم ایرلند است. او برای نشریات مختلفی از جمله نیویورک تایمز، گاردین، هافینگتون پست و Popular Mechanics نوشته است. او موضوعاتی از فناوری و عکاسی گرفته تا سفر و فرهنگ را پوشش می دهد.

GPT-4: هری گینس نویسنده، عکاس و متخصص فناوری ایرلندی است. او برای نشریات مختلفی از جمله How-To Geek، Lifehacker و Tuts+ نوشته است. کار او در درجه اول بر فناوری، آموزش ها و نکات و همچنین عکاسی و ویرایش تصویر متمرکز است. گینس برای ایجاد راهنماهای دقیقی که به خوانندگان کمک می کند موضوعات پیچیده را درک کنند یا مشکلات را به روشی ساده حل کنند، شهرت پیدا کرده است.

اولین و آخرین خط GPT-3 تقریبا به کلماتی از وب سایت های مختلف و بیوگرافی نویسنده در سراسر وب استخراج می شود (اگرچه من معمولا خود را به عنوان یک نویسنده و عکاس آزاد و نه یک روزنامه نگار معرفی می کنم). اما فهرست نشریات اساسا ساخته شده است. من برای نیویورک تایمز نوشته ام، اما نه برای گاردین، هافینگتون پست، یا Popular Mechanics (من به طور منظم برای Popular Science می نویسم، بنابراین ممکن است از آنجا آمده باشد).

GPT-4 بخش عکاس را به درستی درک کرده و در واقع برخی از نشریاتی که برای آنها نوشته ام را فهرست می کند، که بسیار چشمگیر است. اگرچه جاهایی نیستند که من به آنها افتخار کنم. این یک مثال عالی از این است که چگونه OpenAI توانسته است دقت GPT-4 را نسبت به GPT-3 افزایش دهد، اگرچه ممکن است همیشه صحیح ترین پاسخ را ارائه ندهد.

اما بیایید به GPT-3 برگردیم زیرا خطای آن مثال جالبی از آنچه در پشت صحنه در چت جی پی تی می گذرد را ارائه می دهد. در واقع چیزی در مورد من نمی داند. حتی کپی/پیست کردن از اینترنت و اعتماد به منبع اطلاعات نیست. در عوض، صرفا یک رشته از کلمات را پیش‌بینی می‌کند که بر اساس میلیاردها نقطه داده‌ای که دارد، بعدی خواهند آمد.

به عنوان مثال: «نیویورک تایمز» بسیار بیشتر با «گاردین» و «هافینگتون پست» گروه بندی می شود تا با نشریاتی که من برای آنها نوشته ام، مانند Wired، Outside، The Irish Times. بنابراین، وقتی باید مشخص کند که چه چیزی باید بعد از کلمه نیویورک تایمز بیاید، از اطلاعات منتشر شده در مورد من استفاده نمی کند. لیستی از نشریات بزرگ را از تمام داده های آموزشی که دارد استخراج می کند. این بسیار هوشمندانه است و قابل قبول به نظر می رسد، اما واقعیت ندارد.

GPT-4 کار بسیار بهتری انجام می دهد و نشریات را بررسی می کند، اما بقیه چیزهایی که می گوید واقعا شبیه جمله بندی قابل قبول است. فکر نمی‌کنم چیز خاصی از شهرت من بداند: این فقط همان چیزی است که یک بیوگرافی می‌گوید. در پنهان کردن نحوه عملکرد، بسیار بهتر از GPT-3 است، اگرچه در واقع از همان تکنیک استفاده می کند.

با این حال، بسیار چشمگیر است که چقدر نسبت به GPT قبلی بهبود یافته است. در حال حاضر، GPT-4 پشت یک اشتراک ممتاز قفل شده است، بنابراین بیشتر محتوای ChatGPT که می بینید به GPT-3 متکی هستند، اما ممکن است در آینده تغییر کند. چه کسی می داند GPT-5 چه چیزی را به ارمغان خواهد آورد.

 

منبع: https://zapier.com/blog/how-does-chatgpt-work